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Objectifs:
Simuler des séismes sur des grappes de machines multiprocesseurs multi-core NUMA
Améliorer les modèles SISmiques, nouveaux cas tests
Accroître les performances des systèmes et exécutifs NUMA (multithreading, affinité mémoire)
Enjeux: Mieux appréhender la compréhension des effets d'un séisme
Maîtrise des architectures matérielles et logicielles avancées
Architectures hiérarchiques, NUMA, multicore, hyperthreading (WP1)
Ordonnancement de threads, gestion mémoire, traçage
Méthodes et applications de la simulation
Algorithmique parallèle, modélisation, couplage (WP2, WP3)
Une certaine hétérogénéité, maîtrise de l'affinité mémoire
Tenir compte des spécificités architecturales et des propositions du WP1
Grands défis applicatifs
Domaine de la sismologie (risques, propogation d'ondes)
Mise en oeuvre d'applications grand challenge (WP4)
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